NVIDIA推開源Isaac GR00T N1優化AI訓練,將建立人型機器人先行優勢
根據TrendForce最新研究,NVIDIA GTC 2025發表Isaac GR00T N1通用人型機器人基礎模型,具備完整的資料集、多模式輸入以及開源特性,有望助研究人員針對特定場域或應用任務,以真實、合成數據對GR00T N1作後期訓練,加速研發進度,縮短產品上市前的準備期。在GR00T N1達到大幅優化機器人AI訓練的前提下,預期該領域產品將提前放量,推升全球人型機器人市場產值於2028年接近40億美元。
同樣致力開發機器人AI模型的Figure AI和Google近期分別推出Helix和Gemini Robotics架構,和GR00T N1皆是整合快速反應的動作模型與理解分析的思考模型,以提升機器人的自主決策能力,但NVIDIA模型的資料完備度、部署彈性皆略勝一籌。
NVIDIA創辦人黃仁勳對人型機器人發展充滿信心,認為將是下世代AI算力的重要出海口。目前NVIDIA已在此領域完整布局產品技術,在硬體端的嵌入式AI運算系統,有用於中小型人型機器人、考量性能與功耗平衡的Jetson Orin NX、Nano等,亦有針對高階產品的AGX Orin,最高算力可達275 TOPS。
NVIDIA Omniverse則聚焦訓練模擬與數位孿生,除了多數歐美機器人開發商使用,優必選、宇樹、傅利葉等中國人型機器人大廠也以該平台作訓練。加上GTC 2025發表的機器人開源物理引擎Newton、用於生成合成資料的GR00T Blueprint,以及GR00T N1,NVIDIA確實打造出機器人技術領域的完整生態圈。
TrendForce表示,儘管GR00T N1為開源性質,惟訓練模型所得之參數往往與機器人硬體配置出現一定程度的綁定,預期使用GR00T N1的人型機器人開發商仍會採用NVIDIA的硬體解決方案,以達到效益最大化。因此,雖然NVIDIA發表開源模型,預期其建立的生態系將維持封閉,從商業模式分析,此舉將為該公司在人型機器人領域構築一條「護城河」,一如NVIDIA CUDA技術、GPU晶片等在AI產業塑造的領先優勢。